依据《智能创造者教改实验班人才培养方案 V2.0》,本课程体系打破传统课程并排割裂的教学模式。以商业硬件产品(EgoLink终端)全生命周期为牵引,实行“一核、双轮、三阶”闭环培养,完整囊括 4 大培养模块、5 学期成果倒推进阶、24 门特色核心课程,并以 3D 动态交互技术解构每门课在实体产品中的物理坐标。
所有课程都不是干瘪孤立的书本,而是为了造出眼前这个真实智能硬件所需的“工具箱”。使用下方 3D 交互引擎,自由旋转、缩放与拆解,探寻每门课在产品物理实体中的真实坐标。
攻克“把大模型塞进指甲盖”的硬科技难题!普通AI需要昂贵的云端服务器,但这门课教你给神经网络做“量化与剪枝手术”,将动辄几百兆的复杂网络压缩进几十元成本的超低功耗微芯片(如ESP32-S3/ARM)。无需连网即可毫秒级识别姿态手势,断网不掉线,保护隐私到极致。
每一阶段均锚定明确的“阶段产品与可验收成果”,定制课程(每学期4门)与协同课程紧密咬合,以最终交付反向拉动能力提升。
包含《人才培养方案V2.0》确立的全部24门特色核心课程。支持按模块与开课学期快速筛选,用公众看得懂的语言详尽拆解每门课的教学定位与实战产出。
扔掉死记硬背的考卷!微积分与线性代数在这里是活的工具:教你用导数实时捕捉传感器跳动的加速度,用矩阵变换空间中的陀螺仪三轴姿态坐标,为后续算法与数据分析打下第一道硬核地基。
搞懂AI为什么能猜中你在想什么!这门课教你概率论、高维特征投影与凸优化,搞懂神经网络反向传播与损失函数收敛原理,以及把浮点数模型压缩成8位整数(INT8量化)背后的数值计算原理。
垃圾进,垃圾出!AI的上限由数据质量决定。教你使用 Python 数据科学栈(NumPy/Pandas)清洗真实传感器中的杂乱噪声、填补断线缺失值、提取高维特征,体会数据工程如何让模型精度产生质的飞跃。
让代码真正触碰物理现实!学习红外、六轴IMU、心率温湿度等传感器如何通过I2C/SPI总线与微控制器握手,理解CPU主控与异构专用加速核(如NPU协处理器)如何分工跑算力。
告别随手乱写乱改的野路子!全面引入硅谷与科技大厂通用的 Git Flow 开源治理规范:以 Issue 认领任务、在特性分支编码、发起 Pull Request 开展团队代码审查,让每一次提交都有不可辩驳的工程证据。
教你像优秀产品经理一样敏锐观察生活!走进真实校园与生活场景,进行同理心用户访谈,从满腹牢骚中提炼出真实痛点;用纸面或泡沫做出极低成本的粗糙原型,在最早期快速验证想法是否真有人需要。
从蒸汽机、晶体管、香农信息论到当下的生成式AI大爆发。带你理解科技革命演进的底层脉络与范式转移,学会剥离浮夸概念泡沫,用第一性原理剖析当代AI技术的发展拐点。
技术再硬,说不清楚也是零!教你撰写清晰准确的产品需求说明书(PRD)、系统架构设计白皮书与面向公众的通俗推介方案;练习在舞台上用精炼的语言直面评委与投资人,把技术价值传递到位。
拆除语言壁垒,直接对话全球顶级开源社区!教你流畅精读 ArXiv 最新前沿学术论文、查阅芯片官方千页英文规格书(Datasheet),参与海外 GitHub 协作,同时探讨全球AI伦理与科技向善准则。
给设备装上聪慧的双眼!亲手搭建卷积神经网络(CNN)与轻量化视觉主干模型,掌握目标检测、手势分类与图像语义分割,实现让微型摄像头在几十毫秒内识别出人脸、姿态与环境动作。
人看世界绝不仅靠眼睛,还靠耳朵听、触觉感知。这门课教你将摄像头图像、麦克风阵列声音、毫米波雷达与IMU惯导数据在时间轴与空间坐标系中精准对准,实现多感官融为一体的超级态势感知。
不仅是调用API,而是把大语言模型驯化为知行合一的自主智能体!精通 Prompt 上下文工程、挂载私有向量数据库(RAG)、编写工具调用接口(Tool Use),并给大模型植入安全合规的护栏与价值对齐规则。
让冰冷的电路板拥有同理心与温度!通过分析面部微表情、语音语调起伏与环境动作,捕捉人类细微的情绪起伏,为智能穿戴与机器人设计符合心理学的人机互动(HRI)拟人化反馈机制。
把动辄几百兆的复杂AI模型塞进指甲盖大小的微芯片!学习模型剪枝、INT8定点量化技术,利用esp-dl或TFLite-Micro引擎将算法烧录进几十元成本的ESP32裸机,断网毫秒级离线运行,严密守护隐私。
打造丝滑跟手的触觉与视觉交互!利用轻量图形引擎(如LVGL)为微型彩屏定制高帧率表盘UI与手势响应系统,同时建立“弱网/断网优雅降级”机制,即使没有网络也保证核心功能绝不崩溃瘫痪。
让算法真正操纵机械身躯!掌握机器人工业操作系统(ROS2)与硬实时微内核(FreeRTOS),在微秒级时间内协调多路电机舵机、机械臂关节与轮足底盘,实现从感知决策到机械运动的毫秒级闭环。
让技术包裹在惊艳的工艺躯壳中!学习工业3D建模(Rhino/SolidWorks)、人机工学佩戴测量、高精光固化3D手板打印,攻克防水按键、卡扣装配公差、铝合金中框与防汗防摔CMF表面处理难题。
一群智能硬件如何像蚁群一样无间配合?学习多Agent协同通信机制、轻量高并发消息总线(MQTT/WebSocket)、分布式Actor模型与Docker容器编排,实现多终端与云端算力的超低延迟分布式协同。
端侧做实时直觉反射,云端做全局深度推演!搭建分层计算架构:几块钱的端侧芯片负责0.01秒快速安全动作,云端集群负责海量知识提炼与大模型全量演进,两端数据自动受控同步,算力物尽其用。
做出来的硬件在野外无人看管时死机怎么办?学习现代可观测性工程(日志/度量/链路追踪)、硬件看门狗自动复位、断网自愈降级,以及为千万台分散在外的设备提供安全防变砖的OTA固件远程差分更新。
守住法律底线,科技才能真正造福人类!全面学习个人信息保护法(PIPL)、欧洲出海GDPR标准,掌握设备端敏感生物数据本地加密脱敏,以及无线电SRRC/CCC准入认证流程,避免踩雷侵权。
你的作品谁愿意付钱买单?走出实验室,学习绘制商业模式画布、拆解目标客群画像、测算获客成本(CAC)与生命周期价值(LTV),寻找差异化竞争护城河,让好想法获得自我造血的商业生命力。
像真正的公司CTO一样精打细算!学习每一枚电阻芯片的BOM物料采购清单精算、模具费用摊销、云端Token调用开销、研发投资回报率(ROI)与盈亏平衡点测算,在严苛成本红线内做出惊艳产品。
五年大学学习生涯的巅峰大考!不再是一纸空洞的答辩论文,而是完整交付“六位一体”的产业级成果包。面向产业界评委与投资机构公开路演,开启作为硬科技超级个体的卓越职业生涯。
跨课程、跨阶段组织的项目化学习单元,涵盖基础训练、公共模块、样板工程与自主孵化,推动能力阶梯式跃升。
| 编号 | 项目梯度 | 对应学期 | 项目主题 | 主要支撑课程 |
|---|---|---|---|---|
| P1 | 基础认知项目 | S1 | 传感信号采集与结构化处理 | 《人工智能数据科学》《感知与异构计算系统原型》 |
| P2 | 基础认知项目 | S1 | 多源数据清洗、可视化与基线建模 | 《人工智能数据科学》《数理综合(1)》 |
| P3 | 基础认知项目 | S1 | Git协作、工具封装与可复现工程仓库 | 《AI工作流与开源工程》 |
| P4 | 基础认知项目 | S1 | 真实问题发现与智能感知基础原型 | 《设计思维与创新》《科技发展史》 |
| P5 | 专业综合项目 | S2 | 视觉 / 语音模型训练与效果评估 | 《深度学习与计算机视觉》《数理综合(2)》 |
| P6 | 专业综合项目 | S2 | 模型压缩、INT8量化与端侧微芯片部署 | 《端侧智能推理系统MVP》 |
| P7 | 专业综合项目 | S2 | 即时闭环AI交互原型(感知—理解—反馈) | 《AI交互原型与用户体验设计》《写作与表达》 |
| P8 | 专业综合项目 | S3 | 多模态感知融合与空间时序对齐 | 《多模态智能感知》 |
| P9 | 专业综合项目 | S3 | 上下文记忆、任务连续性与长期适应闭环 | 《情感计算与HRI交互设计》《具身智能操作系统》 |
| P10 | 专业综合项目 | S3 | 样板项目MVP:儿童AI安全陪伴终端 | 《具身智能操作系统》《产品设计》 |
| P11 | 跨界创新项目 | S4 | 学生主责任项目MVP与真实场景验证 | 《大模型与人工智能对齐》《商业与市场》 |
| P12 | 跨界创新项目 | S4 | 公共模块复用与多Agent/多设备协同 | 《AI分布式软件工程》 |
| P13 | 跨界创新项目 | S4 | 可靠性、数据安全、合规与BOM成本验证 | 《数据安全与合规》《商业与市场》 |
| P14 | 毕业综合项目 | S5 | 小批试制准备与云边协同系统交付 | 《云边协同计算架构》《智能体工程与系统运维》 |
| P15 | 毕业综合项目 | S5 | 成果发布、迁移应用与毕业综合全案交付 | 《人工智能工程经济与管理》《毕业设计:产业级解决方案交付》 |
每一门课程都精准锚定毕业生的核心能力画像,通过多样化的工程评价手段确保培养质量落地。
厚植工匠精神与家国情怀,恪守科技向善准则与工程伦理红线。
支撑:公共思政、人文与社会、数据安全合规。
掌握微积分、线性代数、概率统计与电路分析等扎实数理工程底座。
支撑:数理综合(1)/(2)、感知与异构计算。
掌握深度学习模型训练、多模态时空对齐、RAG与大模型微调对齐。
支撑:数据科学、计算机视觉、多模态感知。
攻克算法入端、INT8定点量化、实时操作系统与硬件低功耗调度。
支撑:端侧推理MVP、具身智能操作系统。
完成云边端通信拓扑编排、多Agent协作与百万长连接运维自愈。
支撑:分布式软件工程、云边协同计算。
具备敏锐的商业画布分析、BOM物料成本核算与高说服力路演答辩。
支撑:设计思维、商业与市场、工程经济。
严格遵循数据安全法、个人隐私保护及软著专利申报法律规范。
支撑:数据安全与合规、毕业设计全案。
具备开源社区英文交流、Git多人协作、批判性复盘与终身自学力。
支撑:开源工程、写作与表达、科技英语。
传统大学课程每周各上一两节,割裂感严重。实验班采用创新的模块化轮换排课模式(以S1为例):